Extraigo información valiosa a partir de los datos que parecen no ser importantes.

El Data Scientist es el profesional de la Informática que se ocupa de reunir, analizar y clarificar grandes cantidades de datos, con los que es posible diseñar todo tipo de estrategias y caminos de acción. Su finalidad es la de facilitar la toma de decisiones a partir del análisis de enormes cantidades de información que sin su organización no podrían ser comprendidas.

Este profesional es una especie de intérprete o traductor de los datos generados por las acciones que se realizan mediante las nuevas tecnologías y determinan la acumulación de información. Son los profesionales capaces de obtener información valiosa de datos que, aparentemente, no tienen importancia.

Para ejercer esta profesión es necesario formarse en carreras de Ingeniería Informática, Matemáticas, Tecnología o Estadística. Pero además, para trabajar como Data Scientist se requieren conocimientos de administración de bases de datos.

Funciones y Habilidades

Funciones principales

Recolectar información

Analizar información

Elaborar recomendaciones

Administrar bases de datos

Habilidades principales

Capacidad de análisis

Resolución de problemas

Habilidades de investigación

Gestión de proyectos

Atención al detalle

Buscan información valiosa para las empresas
Buscan información valiosa para las empresas
Fuente: Shutterstock
Transforman datos en información útil
Transforman datos en información útil
Fuente: Shutterstock
Saben de análisis, matemática, estadística...
Saben de análisis, matemática, estadística...
Fuente: Shutterstock

Trayectoria laboral

Programador / sin experiencia

  • Actualizar programas
  • Probar programas
  • Ayudar a los programadores de mayor cargo en aquello que precisen

Programador / con experiencia

  • Analizar las necesidades del cliente
  • Diseñar programas
  • Escribir las instrucciones
  • Supervisar y coordinar el trabajo de los ingenieros de menor nivel
  • Formarse en el campo del data science

Data scientist

  • Analizar conjuntos de datos
  • Realizar análisis de tendencias
  • Redactar análisis de beneficios con las nuevas ideas
  • Examinar y realizar el seguimiento del cliente para identificar preferencias
  • Desarrollar modelos estadísticos

Necesidades formativas

No existe una formación especial para trabajar como data scientist. Como es una profesión muy reciente, las universidades de todo el mundo aún no han desarrollado planes de estudio específicos para este perfil. Cualquier licenciado o graduado podrá ejercer como data scientist; sin embargo, serán figuras más claras aquellos egresados en los campos de las Matemáticas, la Estadística, la Ingeniería o los Negocios.

Sí existe la posibilidad de realizar un máster o un curso de postgrado que nos acerque, un poco más, a las cualidades del data scientist. Algunos ejemplos son el Máster Universitario en Ciencia de Datos de la Universitat Autònoma de Barcelona, el Máster en Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos o el Máster Executive en Big Data Business Decisions de la Universitat Internacional de Catalunya. Además, podrá también convertirse en  Experto en Data Science por la Universidad Camilo José Cela.

Fuente: Platzi

Cursos y estudios relacionados

Máster en Ciencia y Tecnología Cervecera

  • Títulos Propios de Postgrado
60 créditos Diurno/Vespertino

Mundo laboral

El data scientist podrá trabajar por cuenta propia o para organizaciones públicas o privadas. Podrá ejercer en empresas aeronáuticas, de telecomunicaciones o de transporte, bancos, consultoras, compañías de seguros, aerolíneas, etc. El área del turismo fue uno de los primeros campos en utilizar estas técnicas. Ellos fueron pioneros en utilizar los comentarios de los clientes para recomendar hoteles, crear estadísticas de consumo o investigar los lugares más visitados.

En el 2015 se han creado más de 4 millones de puestos de trabajo en todo el mundo y la Harvard Business Review ha nombrado esta profesión como la más sexy del siglo XXI. El  data scientist es el perfil de moda. Hay muy pocos profesionales especializados en este campo y los que hay ya tienen trabajo. Tanto es así que se están creando nuevas profesiones más especializadas, si cabe, en la gestión de datos. El chief data officer y el chief analytical officer son dos de ellas.

Condiciones laborales

  • Poseen horario de oficina
  • Pueden dedicarse al asesoramiento y la consultoría
  • Pueden trabajar en oficinas o despachos
  • Pueden trabajar en organizaciones públicas o privadas
  • Realizan un gran volumen de trabajo frente al ordenador
  • Trabajan junto a otros profesionales

Personalidades

Edgar Frank Codd

Edgar Frank Codd fue un informático inglés. Ha pasado a la historia por haber ideado el modelo relacional, que permitió el desarrollo de las bases de datos relacionales. Dedicó toda su vida al estudio de los datos y publicó su obra maestra, "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks", en 1970. Fue el creador del término On-line Analytical Proccesing, OLAP, y formuló las doce leyes de Codd.

Gottfried Achenwall

Gottfried Achenwall, además de ser un economista, filósofo, historiador y jurista prusiano, fue el creador de la estadística. Él fue el primero en acuñar esta palabra en su libro "Staatswissenschaft der vornehmen Europäischen Reiche und Republiken" (Elementos de estadística de los reinos y repúblicas de Europa) haciendo referencia al análisis de los datos que deberían llevar a cabo los gobiernos. Exactamente escribió: "la estadística se ocupa de los fenómenos que pueden favorecer o defender la prosperidad del Estado. La política enseña cómo deben ser los Estados y la Estadística explica cómo son realmente”.

José A. Guerrero

José A. Guerrero es un matemático español. Es uno de los mejores data scientist españoles y, en 2013, también ostentó el puesto del mejor científico de datos del mundo. Logró este reconocimiento gracias al ranking que elabora Kaggle, una comunidad que aglutina a más de 100.000 científicos que compiten entre sí. Mediante la utilización de los datos, estos expertos deben hallar soluciones para problemas complicados.

Profesiones similares

Administrador de bases de datos

Diseño, desarrollo, actualizo y reparo las bases de datos de las empresas.

Analista de investigación de mercados

Estudio un producto y predigo sus ventas.

Consultor de business intelligence

Diseño nuevos sistemas de información.

Desarrollador (Front end, móviles)

Desarrollo programas y sistemas informáticos utilizando conocimientos de Ingeniería y Programación.

Estadístico

Utilizo los números y las probabilidades para obtener deducciones.

Matemático

Relaciono los entes abstractos: números, símbolos y figuras, para encontrar soluciones a problemas prácticos.
3,6
1 valoración

Valoraciones y opiniones

  • Todos los usuarios
  • Tasa de empleo
    2,0
  • Prestigio social
    4,0
  • Remuneración
    5,0
  • Necesidad de formación continua
    5,0
  • Facilidad para concilar
    2,0

Todas las valoraciones y opiniones (1)

  • 3,6  
    • Tasa de empleo
      2,0
    • Prestigio social
      4,0
    • Remuneración
      5,0
    • Necesidad de formación continua
      5,0
    • Facilidad para concilar
      2,0

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